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原生 4D 交互数据
筑牢世界模型
认知底座让 AI 在空间、时间与物理规律中，理解真实世界。

World Model 以动画级原生 3D生产管线为基础，输出世界模型训练所需的全维度数据底座，助力AI 企业低成本、高效率完成世界模型、具身智能的研发与落地。

Native 4D Interactive Data

驱动世界模型进化专注世界模型基础设施（World Model Infra）数据层，为世界基础模型（WFM）、具身智能、自动驾驶提供高精度合成训练数据

01 3D Native Dataset

原生 3D 数据集并非从 2D 图像逆向重建，而是从三维空间原生生成的数据集，自带完整的几何结构、深度、材质、坐标信息。相比 2D 转 3D 数据，精度更高、噪声更低，是训练 3D 世界模型的黄金数据。

02 4D 时序动态数据集

4D 时序动态数据集带连续时间维度的 3D 数据集，即「三维空间 + 运动序列」，包含物体 / 人物的连续动作、物理交互、场景变化过程。对应动画生产中的角色动作、镜头序列、场景演化，是训练模型理解因果与动态的核心数据。

03 多模态标注数据集

多模态标注数据集同一帧画面同时附带多种维度标注的数据，通常包含：RGB 图像、深度图、光流场、相机位姿、语义分割、动作参数、文本描述等。多模态对齐的数据能显著提升世界模型的感知与推理能力。

04 合成训练数据

合成训练数据通过渲染引擎、仿真程序人工生成训练数据，而非真实世界采集。核心优势是标注完美、成本可控、可生成极端罕见场景，能弥补真实数据的稀缺性与合规风险，是当前世界模型训练的主流数据补充方案。

05 数字资产

数字资产可复用的三维数字内容单元，包括角色模型、场景模型、道具模型、材质贴图、动作捕捉数据、骨骼绑定文件等。标准化、高画质的数字资产是批量生成合成数据的原材料。

06 物理对齐数据

物理对齐数据运动、材质、交互完全符合真实物理规律（重力、碰撞、摩擦、流体等）的数据。物理真实性是世界模型区别于普通生成式视频的核心指标，直接决定模型在真实场景的泛化能力。

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World Model Infra

从数据，到可验证的世界理解专注世界模型基础设施（World Model Infra）数据层，为世界基础模型（WFM）、具身智能、自动驾驶提供高精度合成训练数据

01 02 03

数据基础设施算力基础设施工具链基础设施

数据集、数据生成工具 GPU 集群、分布式训练框架仿真引擎、标注系统

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Data–World Connectivity AUTO PLAY →

让数据进入真实世界经大规模预训练的通用世界模型，可跨场景迁移，无需从零训练即可适配多类应用

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世界基础模型（WFM）研发提供覆盖城市场景、室内环境、自然地貌等多领域的原生3D+4D时序教据集，配套多模态目动标注与物理对并能力，支持投需定制规模化合成效据

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智能生产，让内容持续生长以智能生产为基础，让创作、分发、交易与反馈形成持续进化的内容生态

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ZHONGYING NIANNIAN

让世界成为可计算的数据，
让智能真正理解现实面向数据合作、联合解决方案与未来人才的长期对话

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